基于粗糙集-神经网络系统的采煤机故障诊断研究

• 作者: 代洪 周天沛
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 故障诊断 BP神经网络 采煤机
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TD421|TP39
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.09.083

摘要

针对神经网络在故障诊断中存在着输入属性维数多和数据量庞大的缺点,利用粗糙集理论对原始数据进行约简,并剔除其中不必要的属性,构建了优化的粗糙集-神经网络智能系统.通过对实例分析,使用该系统能够提高采煤机故障诊断的准确性和效率,在故障诊断中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代洪		42	77	5.0	7.0
2	周天沛		57	309	11.0	14.0