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摘要:
数字集成电路的快速发展对电路测试提出了日益紧迫的要求,为获得较好的数字电路的故障覆盖率和测试集,减少反向回溯,很多仿生学算法应用到了电路的测试生成当中,现介绍了在测试生成领域中有重大影响的几种仿生优化算法以及各自特点.
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算法
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生成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数字电路测试生成中的几种仿生优化算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 测试生成 仿生优化 粒子群算法 人工神经元网络 蚁群算法 遗传算法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 132-134,137
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.09.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇 黑龙江大学计算机科学与技术学院 21 81 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
测试生成
仿生优化
粒子群算法
人工神经元网络
蚁群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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