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摘要:
针对SAR(synthetic aperture radar)ATR(auto target recognition)算法中的ROI(region of interest)提取通常由一个CFAR(constant flase alarm rate)检测器和聚类算法来完成,该方法在高波段SAR目标检测中具有优良的性能,而在UWB SAR(ultra-wide band synthetic aperture radar)叶簇遮蔽目标检测中效果不佳.提出了一种适于叶簇遮蔽目标检测的ROI提取方法,该方法由小滑窗中值滤波、低门限CFAR检测、形态学操作和聚类算法四部分组成,能够在叶簇遮蔽目标检测中很好地完成ROI提取,基于实际UWB SAR图像的ROI提取结果验证了该方法的有效性.
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索引变量
基于知识的SAR图像目标提取方法研究
SAR图像分割
目标提取
MAP
邻域关系
SAR图像中地面目标自动检测方法研究
多目标和单目标
SAR图像
恒虚警
Weibull分布
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 UWB SAR叶簇遮蔽目标检测中的ROI提取方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 超宽带合成孔径雷达 目标识别 叶簇遮蔽 ROI提取 中值滤波 CFAR检测 形态学 聚类
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 防御电子技术
研究方向 页码范围 1837-1841
页数 5页 分类号 TN95
字数 5326字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506x.2007.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓涛 国防科学技术大学电子科学与工程学院 56 231 8.0 11.0
2 周智敏 国防科学技术大学电子科学与工程学院 70 333 10.0 13.0
3 杨志国 国防科学技术大学电子科学与工程学院 9 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带合成孔径雷达
目标识别
叶簇遮蔽
ROI提取
中值滤波
CFAR检测
形态学
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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