短期负荷预测的Ensemble混沌预测方法

• 作者: 张军 曹东波 杨正瓴 王渭巍 陈曦
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 混沌 Ensemble 概率化
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM714|O415
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.23.008

摘要

负荷记录中的噪声以及预测方法中矩阵数值计算的奇异性,使得一次预测得到的结果具有较大的误差.为了降低初值中噪声的不利影响,将数值天气预报中的Ensemble方法移植到短期负荷预测中.在混沌相空间重构预测中,在参考矢量上叠加一定强度的正态分布噪声,形成多个扰动后的参考矢量,分别预测后得到多个预测结果,再由这些预测结果合成概率化的预测结果.采用这种Ensemble技术,不仅可以提高预测准确率,还可以得到概率化的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	天津大学电气与自动化工程学院	90	705	14.0	23.0
2	陈曦	天津大学电气与自动化工程学院	48	292	10.0	14.0
3	杨正瓴	天津大学电气与自动化工程学院	56	660	15.0	23.0
4	曹东波	天津大学电气与自动化工程学院	2	36	2.0	2.0
5	王渭巍	天津大学电气与自动化工程学院	1	29	1.0	1.0