基于BP神经网络人眼前房直径预测方法

• 作者: 任长明 南莉 周琳琳 曲日 鲍彦茹
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 神经网络 人工晶体植入 前房直径
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 584-588
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.06.006

摘要

人眼前房直径是人工晶体植入手术中最为重要的数据.利用神经网络的基本原理,提出了一种基于BP神经网络模型的预测人眼前房直径长度的方法.本文使用该方法对多组实验数据进行了预测.实验结果表明该方法具有预测速度快、精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任长明	天津大学计算机科学与技术系	42	244	9.0	14.0
2	鲍彦茹	天津大学计算机科学与技术系	5	20	2.0	4.0
3	南莉	天津医科大学眼科中心	8	20	3.0	4.0
4	周琳琳	天津大学计算机科学与技术系	2	0	0.0	0.0
5	曲日	天津大学计算机科学与技术系	6	32	2.0	5.0