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摘要:
针对扫描地形图的点状符号,提出了一种基于距离变换进行提取和识别的新方法.首先优化分版图的提取结果,根据弯曲密度和线划密度过滤掉非点状符号的线划,利用加壳变换和蜕皮变换进行点状符号的图文分离.然后根据加权距离函数来度量符号的全局特征,由骨架线的一致性来度量符号的几何形状特征,并结合这两个特征来识别点状符号.最后,提出了错切文字注记和线状要素注记的识别方法.
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文献信息
篇名 地形图点状符号的自动提取和识别
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 地形图 点状符号 距离变换 线划弯曲度 符号骨架线
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1074-1080
页数 7页 分类号 TP391
字数 7339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈飞 武汉大学资源与环境科学学院 60 204 8.0 10.0
2 王坤 武汉大学资源与环境科学学院 31 196 8.0 12.0
3 农宇 武汉大学资源与环境科学学院 6 27 3.0 5.0
4 王秀芳 武汉大学遥感信息与工程学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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点状符号
距离变换
线划弯曲度
符号骨架线
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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