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摘要:
状态预知是进行状态维修决策的关键和难点问题.针对维修实践中比较典型的设备两阶段故障过程,利用延迟时间的概念和随机滤波理论,基于直到当前时刻的状态监测历史信息,建立了两阶段的状态预知模型.该模型克服了一阶段状态预知模型的缺陷和不足,不仅能够动态地预知被监测设备在故障延迟阶段的残余寿命,而且将同一故障过程的2个阶段紧密联系起来,更接近于描述设备的真实运行过程.通过在Matlab环境下对该模型进行仿真,验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 状态维修两阶段预知模型研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 状态维修 残余寿命 预知 延迟时间 滤波
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1278-1281
页数 4页 分类号 TB114.3
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王英 哈尔滨工业大学管理学院 91 790 16.0 24.0
2 吕文元 上海理工大学管理学院 91 414 11.0 13.0
3 方淑芬 哈尔滨工业大学管理学院 64 853 16.0 26.0
4 王文彬 哈尔滨工业大学管理学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态维修
残余寿命
预知
延迟时间
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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