网络热点信息发现研究

• 作者: 曾依灵 许洪波
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热点信息发现 未登录词识别 切分词拼接
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.024

摘要

为了有效挖掘海量网络数据中的热点信息,设计了网络热点信息发现算法.基于多级滤噪进行切分词拼接,利用特定的噪声库与多级滤噪策略严格控制拼接过程,挑选合理的收录策略,提取出能够准确反映海量网络数据中热门事件的热点信息串.在TDT国际标准评测语料上算法表现出令人满意的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洪波	中国科学院计算技术研究所	42	988	14.0	31.0