决策树和MBR在分析型CRM中的应用

• 作者: 彭磊 李炳法 麦兴隆
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: CRM 数据挖掘 决策树 基于存储的推理
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 66-69,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.03.018

摘要

探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用--如何寻找潜在客户.提出了一种寻找潜在客户的思路,基于这个思路,分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理(MBR)这两种数据挖掘技术来建立潜在客户预测模型,并给出了具体实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炳法	四川大学计算机学院	55	325	10.0	14.0
2	彭磊	四川大学计算机学院	11	7	2.0	2.0
3	麦兴隆	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0