基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
选择装机容量为1 000 MW的超超临界燃煤电厂和IGCC电厂作为参考电厂,分析了4种脱碳系统对电厂性能的影响.其中,化学吸收法、膜吸收法脱碳系统和富氧燃烧技术应用于超超临界电厂,IGCC电厂则采用物理吸收法中的Selexol法脱碳.对2种电厂4种工艺的经济性进行了比较,结果显示,超超临界电厂采用化学吸收法或膜吸收法的脱碳费用最高,但是其电厂单位投资最少,厂用电率也最低;而采用富氧燃烧技术虽然脱碳费用较低,但是单位投资较高,脱碳对电厂用电影响最大;IGCC电厂的脱碳费用最低,但是单位投资最高.在超超临界电厂采用的两种吸收法中,膜吸收法的单位投资高于化学吸收法,但运行费用却低于化学吸收法.
推荐文章
燃煤电厂CO2捕集与咸水层封存全过程经济性模型
CO2捕集
CO2运输
咸水层封存
电厂
经济性
膜法分离燃煤电厂烟气中CO2的研究现状及进展
燃煤电厂
烟气
CO2捕集
膜材料
系统设计
燃煤电厂烟道气中CO2捕集技术进展与对比分析
燃煤电厂
烟道气
CO2
捕集技术
燃煤锅炉烟气CO2捕集系统经济性分析
燃煤锅炉
烟气
二氧化碳捕集
捕集成本
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 燃煤电厂分离CO2的经济性分析
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 地球科学
关键词 燃煤电厂 二氧化碳 分离 经济性分析 脱碳
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 环境工程、化学工程与生物工程
研究方向 页码范围 2077-2081
页数 5页 分类号 X701.7
字数 4345字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆仲泱 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 528 12098 57.0 79.0
2 岑可法 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 1286 23862 65.0 87.0
3 晏水平 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 6 308 6.0 6.0
4 方梦祥 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 220 3447 29.0 48.0
5 张卫风 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 8 350 8.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (174)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2012(26)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(22)
2013(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2014(35)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(31)
2015(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
2016(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
2017(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2018(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
燃煤电厂
二氧化碳
分离
经济性分析
脱碳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导