基于粒子群优化的文本图像倾斜检测

• 作者: 李树涛 沈庆华
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 文本分析 倾斜检测 小波变换 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TU323
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于粒子群优化算法和小波变换的无限制文本倾斜检查方法.首先对扫描的文本图像进行小波变换,然后利用小波变换的水平细节子带提取反映图像倾斜的特征,作为粒子群优化算法的适应度函数.最后利用粒子群优化算法在-90°到90°区间进行搜索,得到准确的倾斜角度.由于采用了小波变换,一方面降低了PSO搜索的计算量,又能更好地反映倾斜特征.实验结果表明,该方法能快速准确地检测出各类文本图像的倾斜角度,并具有很好的适应性,不受语言、字体、字号和非文本图形等因素的影响.最后还讨论了粒子数目、迭代次数和适应度函数对算法性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树涛	湖南大学电气与信息工程学院	41	1574	15.0	39.0
2	沈庆华	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0