基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究

• 作者: 边海龙 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时变谐波检测 短时傅里叶变换 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM71|TN713.8
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.12.004

摘要

电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析.为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数;给出了STFT窗函数的确定方法;研究了神经网络参数的选择方法;建立了神经网络对谐波做进一步的检测.仿真试验证明了本算法的有效性.