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摘要:
企业的实力、效益及信用等直接关系到对它提供贷款银行的风险.企业的财务状况、非财务状况、现金流量、信用支持及预期时间等诸要素也存在着不确定性.本文借鉴专家系统不确定性推理方法Bayes提出贷款风险的可信度的思想,并给出了贷款风险的可信度因子模型.该模型可以更好地评估银行贷款的风险.
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文献信息
篇名 基于主观Bayes方法对银行贷款风险的评估
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 贷款风险分类 可信度 主观Bayes方法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 软件与硬件的应用与开发
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP3
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方贤进 安徽理工大学计算机科学与技术系 60 146 6.0 9.0
2 王余旺 安徽理工大学计算机科学与技术系 16 99 6.0 9.0
3 钟娟 安徽理工大学计算机科学与技术系 2 5 2.0 2.0
4 刘光年 安徽理工大学计算机科学与技术系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贷款风险分类
可信度
主观Bayes方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
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5
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