基于递归神经网络的加速度传感器动态特性补偿

• 作者: 刘刚 刘学仁
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度传感器 递归神经网络 动态补偿
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.07.023

摘要

提出了一种基于递归神经网络的加速度传感器动态性能补偿方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,建立传感器的动态逆模型,用实际工作参数训练神经网络,实现对加速度传感器动态特性的补偿.实验结果表明:经过动态补偿后,加速度传感器的系统工作频带得以拓宽,检测信号达到稳态的时间从补偿前的7 ms缩短到大约1 ms,传感器的动态性能得到明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	江西师范大学物理与通信电子学院	40	226	9.0	13.0
2	刘学仁	江西师范大学物理与通信电子学院	5	33	3.0	5.0