基于人工神经网络的变压器励磁涌流的鉴别

• 作者: 于飞 刘喜梅 魏婉韵
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 励磁涌流 故障电流 BP神经网络 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 应用与测试
• 页码范围: 57-60,64
• 页数: 5页
• 分类号: TM41|TP183
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2007.19.016

摘要

研究了基于神经网络方法的电力变压器励磁涌流鉴别.对变压器励磁涌流及故障电流进行了数字仿真,比较了两者在物理特性上的区别.利用Matlab的人工工具箱,分别建立了BP和RBF神经网络模型,对励磁涌流和故障电流的样本进行训练及测试.结果表明,人工神经网络可以正确地区分励磁涌流和故障电流,RBF神经网络能更加快速、准确地判断出变压器的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于飞	青岛科技大学自动化与电子工程学院	59	458	10.0	20.0
2	魏婉韵	青岛科技大学自动化与电子工程学院	5	40	4.0	5.0
3	刘喜梅	青岛科技大学自动化与电子工程学院	88	594	12.0	19.0