基于混沌遗传算法的舰船电力系统故障恢复

• 作者: 刘维亭 孟思齐 庄肖波
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 遗传算法 舰船电力系统 故障恢复
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 电力系统自动化
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.21.009

摘要

为了解决舰船电力系统故障恢复的问题,根据故障恢复快速性的要求提出了一种新的混沌遗传算法,尝试改进遗传算法,采用遗传算法代替混沌优化算法中的"细搜索";同时用混沌优化算法中的"粗搜索"来初始化遗传算法的种群,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能.对典型的模型仿真结果表明,该算法具有更好的收敛性能,有效提高了故障恢复的速度和精度,避免了陷入局部最优的可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭		152	944	15.0	22.0
2	庄肖波		17	139	7.0	11.0
3	孟思齐		2	11	2.0	2.0