一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法

• 作者: 王清毅 蔡庆生 赵鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 复杂网络 推荐系统 用户模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 4-5,48
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.002

摘要

分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足,提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法.该方法可通过文章聚类形成兴趣点.由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足,提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法.实验结果表明该用户模型的表示方法较好地反映了用户多方面的兴趣,提高了文章推荐系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	61	683	15.0	24.0
3	蔡庆生	中国科学技术大学计算机系	115	2706	28.0	47.0
6	王清毅	中国科学技术大学计算机系	9	436	8.0	9.0