全局空间自相关Moran指数和G系数对比研究

• 作者: 张昆 张松林
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 空间自相关 全局指标 Moran指数 G系数
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.04.021

摘要

研究了最常用的衡量全局空间自相关的指标:全局Moran指数和全局G系数,基于模拟的空间区域,设计了一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较了两种指标的探测结果.得出的初步结论是:G系数探测高值聚集的能力强于低值聚集;当研究范围内同时存在高值和低值聚集时,G系数会受聚集区域规模的影响,当高值聚集区域和低值聚集区域规模相当时,G系数往往为正数,表明G系数对高值敏感;Moran指数主要受聚集区域规模的影响,随着空间聚集范围的扩展, Moran指数会明显增大.这些结论对于探测空间自相关模式时选择何种全局指标有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张松林	同济大学测量与国土信息系	34	709	10.0	26.0
2	张昆	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	45	739	11.0	27.0