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摘要:
针对电能质量信号的去噪要求,结合模糊中值滤波算法和模糊均值滤波算法的优点,采用信息融合技术,利用模糊理论中的三角模算子将模糊均值滤波算法和模糊中值滤波算法的隶属度融合,并通过加权滤波的方法对信号进行去噪.实验结果表明,该方法克服了传统方法的缺点,能够在去噪的同时保留信号的突变点信息,适合对电能质量信号进行去噪,其算法设计简单、实用性强、有广阔的应用前景.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于三角模融合算子的电能质量去噪算法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电能质量 去噪 模糊 隶属度 三角模算子
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 TM762
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐良瑞 华北电力大学电气与电子工程学院 96 1209 18.0 30.0
2 杨雪 华北电力大学电气与电子工程学院 10 88 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
去噪
模糊
隶属度
三角模算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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