基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统设计

• 作者: 孙雁飞 胡剑凌
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 监控系统 人脸跟踪 粒子滤波 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 视频技术应用与工程
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2007.12.033

摘要

设计实现了基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统.系统以AdaBoost算法为人脸检测基础,以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础,基于粒子离散度的控制机制以实现跟踪步长的自适应调整,同时,提出了基于HSV色彩空间的特征提取和匹配算法,以及基于2阶AR模型的人脸运动模型,有效提高了算法的跟踪精度和跟踪速度,并将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号,增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力.