基于肤色分割与Adaboost融合鲁棒人脸检测方法

• 作者: 杨琳 管业鹏
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色分割 Adaboost 彩色信息 灰度特征
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 1716-1719
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.05.050

摘要

人脸检测广泛应用到人脸识别、数字视频处理、安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索等领域.比较众多人脸检测算法,文章提出了一种改进的基于Adaboost算法的人脸检测算法.该算法的核心是肤色分割结合基于Adaboost算法的人脸检测.首先,对彩色图像进行肤色分割,通过肤色区域的大小和长宽比等规则去除部分类肤色区域,得到可疑的人脸区域.其次,基于Adaboost算法的灰度特征得到最终的人脸.通过大量彩色图像的实验,证实了该方法的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琳	上海大学通信与信息工程学院	4	22	3.0	4.0
2	管业鹏	上海大学通信与信息工程学院	40	238	9.0	14.0