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摘要:
针对网络优化设计中一类基本的、具有重要研究价值的问题--具有流量约束的最小生成树(CMST)问题进行了研究,提出了一种联合启发式搜索和分支定界方法的混合优化算法.通过应用邻域搜索策略,初始解有了极大的改进.提出的高效算法提高了遍历搜索树的效率,加快剪枝,并通过实验验证了该算法的性能.在阐述搜索最优解的过程中说明了该算法的优势.计算结果表明,新提出的高效分支定界算法极大地改进了原有的基于边的分支定界算法的效率.
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文献信息
篇名 CMST问题的高效分支定界算法研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 最小生成树 分支定界 搜索树 剪枝
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1371-1376
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩军 北京航空航天大学计算机学院 15 237 8.0 15.0
2 刘旭东 北京航空航天大学计算机学院 42 483 11.0 21.0
3 林学练 北京航空航天大学计算机学院 19 106 6.0 10.0
4 李娴 北京航空航天大学计算机学院 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最小生成树
分支定界
搜索树
剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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