基于ARM和数据融合技术的网络化矿井安全监测系统

• 作者: 付华 刘亚宁
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: ARM 多传感器 神经网络 数据融合 煤矿安全
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 实用案例
• 页码范围: 60-62,59
• 页数: 4页
• 分类号: TD6
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.05.016

摘要

随着国家对煤炭安全生产的日益重视,在该领域非常需要一种低成本低功耗高性能的基于网络化的井下瓦斯安全系统.这里介绍了一种基于三星公司32位ARM处理器的用于煤矿环境监测的解决方案,提出了硬件实现方案和相关的软件实现方法,系统中采用神经网络技术来对多传感器状态进行判别,提高采集数据的可靠性,同时采用两层多传感器数据融合技术来处理数据,通过ARM良好的网络集成性能实现监测分析的网络化,使系统具有良好的性价比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制学院	242	1698	20.0	28.0
2	刘亚宁	辽宁工程技术大学电气与控制学院	2	7	1.0	2.0