GAS优化水质预测经验公式参数研究

• 作者: 李鸿雁 郝伏勤 黄锦辉
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 水质预测 参数优化 黄河
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 23-25,37
• 页数: 4页
• 分类号: TV141.2
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2007.08.009

摘要

通过对水质预测的影响因子分析和经验公式的概化,结合黄河干流小浪底至高村河段2000年1月至2003年12月的常规月监测历史数据,采用GAS(遗传算法genetic algorithms,简称GAS)优化经验公式参数的方法,对主要水质污染物指标NH3-N和COD的传播输移规律进行了模拟和预测,历史数据模拟和预测检验结果的精度评价表明,该方法模拟与预测精度可靠,能够为生产实践中的预测预报提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄锦辉		23	286	10.0	16.0
2	李鸿雁	吉林大学环境与资源学院	51	256	8.0	14.0
3	郝伏勤		6	73	3.0	6.0