基于远程教育网的入侵检测系统

• 作者: 张鹰 王兴邦
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 远程教育网 网络安全 入侵检测 BP神经网络 因子分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.10.009

摘要

为了保证远程教育网的安全本文设计了入侵检测系统.目前的入侵检测系统都需要花费较长的时间时收集到的信息数据进行分析才能获取到样本数据的主要特征,为了保证入侵检测的实时性本文探讨了一种在因子分析的基础上运用SVM(支持向量机)进行训练测试的基于远程教育网的入侵检测系统,并通过实验证明了该系统的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹰	西华师范大学计算机科学学院	35	179	5.0	12.0
2	王兴邦	西华师范大学计算机科学学院	4	8	2.0	2.0