基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在目标探测过程中,为了消除大气湍流带来的影响,提出了一种基于APEX方法的盲去卷积图像复原算法.该算法是一种非迭代的盲图像复原算法,以湍流退化系统具有G类点扩展函数为假设前提,通过模糊图像的频谱信息直接估计点扩展函数,并采用SECB方法实现目标图像的重建.本文对该算法的原理及其对湍流退化图像复原的可行性进行了深入研究,进行了真实的湍流退化图像的复原实验,其结果表明,该算法能够快速实现对湍流退化图像的重建,并具有一定的稳定性,能满足目标探测过程中的实时性要求.
推荐文章
基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法
图像复原
二维经验模态分解去噪
自适应阈值法
点扩散函数
R-L算法
基于湍流退化模型的自适应水下图像复原及其评价
水下图像
图像复原
退化函数
湍流模型
图像质量评价
基于像素位移估计的水下湍流退化图像畸形校正算法
水下图像
湍流退化
图像畸变
图像复原
图像质量评价
基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法
Richardson-Lucy算法
小波分解
小波去噪
软阈值法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于APEX方法的湍流退化图像复原算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 大气湍流 图像复原 G类点扩展函数 APEX方法 SECB方法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TP391
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张启衡 中国科学院光电技术研究所 92 1542 22.0 34.0
2 宿丁 中国科学院光电技术研究所 10 49 4.0 6.0
6 谢盛华 中国科学院光电技术研究所 7 37 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大气湍流
图像复原
G类点扩展函数
APEX方法
SECB方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导