多元曲线分辨-交替最小二乘方法在联用数据分辨中的应用

• 作者: 张方 李华
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 多元曲线分辨-交替最小二乘 渐进因子分析 扩展矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 520-524
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2007.04.011

摘要

通过对模拟数据和高效毛细管电泳实验数据的分析,讨论了多元曲线分辨-交替最小二乘方法(MCR-ALS)在毛细管电泳-二极管阵列检测(CE-DAD)联用数据分辨中的应用.讨论了几种因素对MCR-ALS单个数据矩阵分辨结果的影响,包括待分析物光谱间的相似程度、浓度曲线的重叠程度以及由渐进因子分析(EFA)所得到的浓度初始值等.MCR-ALS还可用于多个数据矩阵的同时分析,即二阶MCR-ALS.结果表明,与一阶MCR-ALS相比,二阶MCR-ALS方法能够更好地解决各种分辨问题,得到合理和满意的分辨结果.