基因表达式编程初始种群的多样化策略

• 作者: 元昌安 唐常杰 左劼 彭京 段磊 胡建军
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传编程 遗传算法 基因表达式编程 函数挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.02.018

摘要

基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	胡建军	四川大学计算机学院	12	472	10.0	12.0
5	彭京	四川大学计算机学院	11	379	9.0	11.0
7	元昌安	四川大学计算机学院	21	676	14.0	21.0
17	左劼	四川大学计算机学院	38	647	11.0	25.0
18	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0