基于改进分水岭及区域合并的图像分割方法

• 作者: 杨海峰
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭 区域熵 区域合并
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1132-1137
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.11.003

摘要

改进了基于地形学距离的分水岭算法,提出了一种结合了图像灰度、边缘信息与信息熵的图像分割方法.首先利用改进的分水岭算法将图像分成多个小区域,根据各个区域之间的临接关系,建立RAG;其次,利用提出的区域相似度合并区域;最后根据最大熵准则停止合并过程,获取最终的分割结果.实验结果表明,与改进前的分水岭算法相比,该方法边缘定位更加准确.与k-mean和基于边缘的分割方法相比,能够较好地分割出图像的细节,同时分割结果也更加符合人的视觉特性.