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摘要:
将聚类分析方法引入到证券投资分析中,对上市公司的关键财务数据进行聚类分析,把相应行业板块内的上市公司股票进行分类.通过细小的差别发现这些公司之间的异同,从而为投资者确定投资范和投资价值,最终做出最佳的投资决策.
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文献信息
篇名 聚类分析在上市公司财务数据中的应用研究
来源期刊 安徽电子信息职业技术学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 财务数据
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术园地
研究方向 页码范围 88-89
页数 2页 分类号 TP18
字数 2617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-802X.2007.02.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆建 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
财务数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽电子信息职业技术学院学报
双月刊
1671-802X
34-1212/Z
大16开
安徽蚌埠曹山路1000号
26-189
2002
chi
出版文献量(篇)
4281
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14
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