基于背景图像差分的运动人体检测

• 作者: 吴裕斌 曹丹华 邹伟
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 运动检测 背景更新 图像分割 阴影消除
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.06.022

摘要

在背景图像差分的基础上,提出一种改进的实时背景更新算法.通过背景学习过程,利用若干帧连续图像中每点像素灰度值样本,估算对应像素点的灰度值均方差.利用正态分布的"3σ原则"对图像背景进行实时更新,消除背景变化对人体分割的影响.提出基于图像平均灰度值的阈值分割算法,以提高算法对不同光照强度的适应能力.提出基于垂直投影图的阴影消除算法,分析表明,人体躯干和影子区的垂直投影特性不同,由此可以有效消除人体影子.实验结果表明,本算法在不同的光照情况下能够完整分割运动人体图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹伟	华中科技大学光电子科学与工程学院	7	117	3.0	7.0
2	吴裕斌	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	417	11.0	19.0
3	曹丹华	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	434	12.0	20.0