基于神经网络的热力站换热器系统的预测控制

• 作者: 刘剑 杨勇 邱庆刚
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络控制器 集中供热网 阶跃扰动 PID控制器
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TU832.1|TP273
• 字数: 2067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2007.12.010

摘要

在利用实验法确定热力站换热器系统动态特性的基础上,提出利用神经网络预测控制器对热力站换热器系统进行控制,并进行阶跃扰动的控制仿真.结果表明,神经网络预测控制的效果要优于手动调节和传统的PID调节,适合时滞对象的动态调节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	大连理工大学能源与动力学院	25	249	10.0	15.0
2	邱庆刚	大连理工大学能源与动力学院	31	279	11.0	15.0
3	刘剑		4	54	3.0	4.0