基于相对密度的聚类算法

• 作者: 刘青宝 张维明 邓苏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 K近邻 聚类参数 相对密度
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.02.048

摘要

基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点,在聚类分析中被广泛采用,本文提出的基于相对密度的聚类算法,在继承上述优点的基础上,有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数值难以设置以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维明	国防科学技术大学信息系统与管理学院	61	666	16.0	23.0
2	刘青宝	国防科学技术大学信息系统与管理学院	29	344	9.0	18.0
3	邓苏	国防科学技术大学信息系统与管理学院	41	485	12.0	21.0