基于神经网络响应面法的随机结构动力可靠度分析

• 作者: 宁佐贵 陈颖
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 响应面法 随机结构 动力可靠度
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TU3
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2007.01.018

摘要

在对神经网络响应面法的原理和算法进行研究的基础上,建立了基于神经网络响应面法的随机结构动力可靠度分析方法.首先,基于首次超越破坏准则,参照静力可靠度的功能函数模式,建立了随机结构的动力可靠度功能函数;然后引入响应面法,以三层BP神经网络作为拟合函数,推导了功能函数的拟合表达式;最后结合一次二阶矩方法求解可靠指标.算例分析表明了本文方法有较好的计算精度和计算效率,在复杂结构的动力可靠度分析中有较强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁佐贵	中国工程物理研究院结构力学研究所	14	183	7.0	13.0
2	陈颖	中国工程物理研究院结构力学研究所	30	218	9.0	13.0