支持向量机在地震预测中的应用

• 作者: 刘兴华 肖汉光 蔡从中 袁前飞
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 地震预测 震前地震波 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 物理·化学·生物工程
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: P315|TP18
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.01.028

摘要

利用支持向量机分析了发生在美国加州中部的2次6级以上地震的震前大地脉动.通过对离地震最近的3个地震台站的地震数据进行震前大地脉动分析,结果表明:支持向量机能有效地区分震前大地异常脉动和平静时期的大地脉动,并且随着地震的临近预报准确率逐渐增加;2次地震的震前大地异常脉动分别始于地震前48 h和12 h.分析了加州CI地震台网内的14个地震台站记录的2003年12月22日发生在加州中部的6.4级地震所观测的震前脉动数据,发现处在震中附近的12个地震台站均观测到震前大地的异常脉动,且距离震中附近的断层越近,监测到震前脉动异常的几率越大.对3个观测站进行连续监测,结果表明:监测到大地震(M≥5)所引发的震前脉动异常的概率大于小地震(M＜5).因此,该方法有望发展成为地震预报的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴华	重庆大学数理学院	16	120	7.0	10.0