数据挖掘技术在水资源领域的应用方法研究

• 作者: 张小娟 蒋云钟
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 水资源 决策支持
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 43-44,47
• 页数: 3页
• 分类号: TV213
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.09.018

摘要

水资源数据具有量大、涉及面广、分布式、异构性等特点,采用传统的分析方法进行数据分析受到一定限制,而数据挖掘技术为充分利用水资源数据提供了有效手段,可应用于水资源管理、评价、预测、动态模拟等.水资源数据挖掘体系结构由数据层、组织层、挖掘层、决策层组成,其中数据层是基础,挖掘层是核心.水资源数据的数量和质量、挖掘方法的选择、挖掘结果的解释和评价是水资源数据挖掘的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
2	张小娟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	8	62	4.0	7.0