基于脑电信号的思维任务分类

• 作者: 吴小培 李坤 胡人君
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 思维脑电 独立分量分析 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.051

摘要

脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式.文中主要对不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析进行预处理,然后采用AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对AR系数特征进行训练和分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	胡人君	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	52	4.0	4.0
3	李坤	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	38	4.0	5.0