基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 杨凡 米根锁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 径向基函数网络 模拟电路 故障诊断 蒙特卡罗分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.078

摘要

本文首先介绍一种在逼近能力、分类能力和学习速度方面都优于BP网络的径向基函数网络:它是一种前馈型网络,与普通的前向网络有所不同;隐层神经元是径向基神经元.其次通过对它的结构及工作原理的了解,归纳出进行模拟电路故障诊断的方法,最后给出仿真实例.实验证明此方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效.