BP神经网络在建筑物空调负荷预测中的应用评述

• 作者: 李安桂 白静 郑慧凡
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 负荷 预测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.037

摘要

在BP神经网络的相关理论的基础上,介绍了其在建筑物空调负荷预测中的应用,指出BP神经网络是一种有效的建筑物空调负荷预测方式;最后还介绍了当前BP神经网络算法的改进研究,并指出了下一步亟待开展的工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑慧凡	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	14	105	5.0	10.0
5	李安桂	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	180	1715	21.0	33.0
6	白静	中原工学院能源与环境学院	14	59	5.0	7.0