基于多源数据的盐碱地精确农作管理分区研究

• 作者: 史舟 吴次芳 李洪义 李艳 李锋
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模糊c均值聚类 管理分区 盐碱土 精确农业
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 农业水土与土地整理工程
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: S156.4|S127
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.08.014

摘要

为了便于对盐碱地实施变量管理和精确农作,以海涂围垦区盐碱土为研究对象,以NDVI数据、盐分数据以及作物产量数据作为分区变量,对一面积为15 hm2的盐碱地农田进行了基于多个数据源的精确农作管理分区研究.利用模糊c均值聚类方法进行分类分区,引入了模糊聚类指数(FPI)和归一化分类熵(NCE)作为最佳分区数目的判断标准,通过单项方差分析对分区结果进行比较和评价.研究发现,对本研究区,最佳的分区数目为三个.不同管理分区之间土壤化学性质(EC1:5,有机质,速效磷,速效钾,全氮,碱解氮以及阳离子交换量)的均值都存在着统计意义上的显著差异性,其中子区3具有最高的肥力水平和作物生产能力而子区1最低.利用所选取的三个变量,模糊c均值聚类算法可以较好地进行精确农作管理分区划分.分区结果不但可以指导采样, 而且可以作为变量管理的决策单元用于田间变量管理作业中,为精确农业变量投入的实施提供有效手段和决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴次芳	浙江大学东南土地管理学院土地科学与不动产管理研究所	317	11661	63.0	95.0
2	李艳	浙江大学东南土地管理学院土地科学与不动产管理研究所	102	1085	19.0	29.0
6	史舟	浙江大学环资学院农业遥感与信息技术应用研究所	86	2222	26.0	44.0
7	李洪义	浙江大学东南土地管理学院土地科学与不动产管理研究所	16	379	12.0	16.0
8	李锋	浙江大学环资学院环境工程系	23	453	12.0	21.0