原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
分析了夏玉米各组分含量、红边参数以及两者间的相关性.结果表明,可利用FD-Max反演叶面积指数,利用Depth672反演茎秆全N含量,利用Lwidth反演叶片全N含量、叶片和茎秆的含水量以及可溶性糖含量.构建了以红边参数为自变量的各组分的反演模型,对反演模型预测性分析表明,利用上述红边参数预测农学组分是可行的.
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不同灌溉量
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反演模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于红边参数的夏玉米长势监测及其营养诊断研究
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 夏玉米 红边参数 长势监测 营养诊断
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文江 124 4252 39.0 57.0
2 王纪华 205 6742 46.0 66.0
3 陆建飞 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 95 1126 17.0 31.0
4 谭昌伟 18 272 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
夏玉米
红边参数
长势监测
营养诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
5023
总下载数(次)
0
总被引数(次)
99019
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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