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摘要:
在单机动目标跟踪中,目标的机动情况是未知的,提出的算法用粒子滤波器求加速度的估计,由Kalman滤波得到加速度的重要性概率密度函数.仿真实验结果表明,该算法可较好地跟踪目标状态(包括加速度)的变化.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的机动目标跟踪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 粒子滤波 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 61-64,80
页数 5页 分类号 TP274
字数 2315字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家骏 华东理工大学信息学院 171 1083 15.0 26.0
2 王亚利 华东理工大学信息学院 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
粒子滤波
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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