一种基于最优化的极值分布建模方法

• 作者: 孟捷 徐浩军 葛志浩
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: 极值分布 风险 最优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1877-1879
• 页数: 3页
• 分类号: O22
• 字数: 2237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506x.2007.11.021

摘要

为提高极值分布中样本数据序列分布拟合精度,对改进的综合模型采用遗传算法实现分布参数的寻优.建立了灾难性事件的样本极值分布数学模型.采用非线性回归方法导出样本极值与累积概率之间的映射关系,考虑样本极值的上限和拟合的误差,建立了极值分布的综合模型.采用改进遗传算法,将模拟退火算法应用到遗传算法中,以模型误差为目标函数进行优化,从而确定函数模型中的分布参数,实现了拟合精度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩军	空军工程大学工程学院	185	1011	14.0	22.0
2	葛志浩	空军工程大学工程学院	18	151	6.0	11.0
3	孟捷	空军工程大学工程学院	20	147	8.0	11.0