分类和回归树分析预测闭合性重型颅脑损伤预后的研究

• 作者: 俞学斌 李锦泉 王建莉 王晓明 裘天仑 金国良
• 来源期刊: 中华创伤杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 脑损伤,重型 预后 因素分析 统计学
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 颅脑损伤
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: R6
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/j:issn:1001-8050.2007.03.003

摘要

目的 建立一个关于闭合性重型颅脑损伤预后的简单、便于使用、变量可以在日常工作中快速获得的预测准确率高的预测模型.方法 采用分类和回归树(classification and regression tree, CART)分析方法,选择8个预后因子,对579例闭合性重型颅脑损伤患者的预后进行分析,预后指标为外伤后6个月GOS. 结果 GCS是最好的预测因子,血糖、头颅CT表现、年龄、瞳孔情况是强有力的预测因子,白细胞计数也对预后产生有意义的影响.CART中的所有变量都与预后相关,预测准确率达87%. 结论 CART预测模型能较好地预测闭合性重型颅脑损伤患者的预后,是一种简单有效、准确率高的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘天仑	绍兴市人民医院神经外科	13	122	4.0	11.0
2	金国良	绍兴市人民医院神经外科	30	384	10.0	19.0
3	王晓明	绍兴市人民医院神经外科	9	108	3.0	9.0
4	李锦泉	绍兴市人民医院神经外科	7	44	4.0	6.0
5	俞学斌	绍兴市人民医院神经外科	18	134	6.0	11.0
6	王建莉	绍兴市人民医院神经外科	12	120	6.0	10.0