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摘要:
研究了大停电事故后输电系统的重构优化问题,提出了一种求解最优目标网的离散粒子群优化(DPSO)算法.将网络重构问题表示为以重要负荷恢复量占已恢复负荷总量的比例最高为目标的非线性优化问题,在求解目标网时考虑了负荷重要性、网络连通性、电网所需满足的各种安全和运行约束等问题.该算法在求解输电网重构问题时,编码容易且能方便地处理网络连通性问题,求解效率高、速度快.在IEEE 57节点系统和IEEE 118节点系统中的应用结果验证了文中方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于DPSO算法以负荷恢复为目标的网络重构
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 输电系统 网络重构 负荷恢复 离散粒子群优化算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TM7
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾雪平 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 168 3698 36.0 55.0
2 刘艳 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 57 1685 23.0 40.0
3 魏智博 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 1 113 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电系统
网络重构
负荷恢复
离散粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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