基于曲率模态和神经网络的结构损伤识别与仿真

• 作者: 张翌娜 管欣
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 曲率模态 Elman神经网络 损伤识别 仿真分析
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 971-974
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.06.028

摘要

探讨用曲率模态和神经网络对混凝土结构裂缝进行损伤识别和定位的方法.以一矩形截面悬臂梁为研究对象,通过完好结构和损伤结构的有限元分析,获得损伤标识量,输入Elman神经网络进行训练,以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数,进行单处损伤和多处损伤的定位研究.数值仿真结果表明,曲率模态振型对结构的损伤敏感,采用曲率模态和神经网络结合的方法可以同时确定结构损伤的存在、程度和位置,并且可以用于结构多处损伤的检测.该方法对于实际工程结构的损伤识别具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翌娜		14	79	5.0	8.0
2	管欣		14	14	2.0	3.0