基于神经网络的自由曲线插补研究

• 作者: 吕洪波 王凯 王连波 邬再新
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 插补 未知表达式曲线
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 4-6,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2007.04.002

摘要

介绍了利用神经网络的非线性逼近能力和自学习能力,对未知表达式的曲线进行辨识,并利用从曲线的神经网络辨识模型中得到的数据,建立一个数控系统的神经网络插补控制器,实现对未知表达式曲线的插补.通过理论研究和仿真试验表明,这种方法能够较好的完成这类曲线的插补.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬再新	兰州理工大学机电工程学院	72	576	12.0	20.0
2	王凯	兰州理工大学机电工程学院	9	34	4.0	5.0
3	王连波	兰州理工大学机电工程学院	6	46	4.0	6.0
4	吕洪波	兰州理工大学机电工程学院	7	31	3.0	5.0