基于交互式自适应概率数据关联的目标跟踪算法

• 作者: 何胜强 张安 李辉 沈莹 程(王争)
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达数据处理 自适应概率数据关联 蒙特卡罗仿真 多模型 状态估计
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.01.039

摘要

在联合交互式多模型概率数据关联思想的基础上,将自适应滤波算法应用到概率数据关联滤波器中,提出了一种适用于杂波环境机动目标跟踪的新算法-交互式自适应概率数据关联(Interactive Multiple Models Adaptive Probabilistic Data Association-IMM-APDA)算法,避免了模型选取的不确定性,扩大了机动目标的跟踪范围,实现了杂波环境中对目标较高精度的状态估计.理论分析与仿真结果验证了该算法的优越性,提高了目标跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安	西北工业大学电子信息学院	251	2073	20.0	31.0
2	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
3	沈莹	西北工业大学电子信息学院	12	161	7.0	12.0
4	何胜强	西北工业大学电子信息学院	11	109	7.0	10.0
5	程(王争)	西北工业大学电子信息学院	6	80	5.0	6.0