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摘要:
针对传统的距离保护方法存在许多不足,提出了一种将BP网络与径向基函数网络相结合的距离保护模型.分别采用BP网络构建振荡识别子网络,采用RBFN构成的故障检测定位子网络,并采用附加动量项和自适应学习率等措施增加BP算法学习过程的稳定性和收敛速度;为增加网络训练的确定性,文中进行了大量的仿真计算,结果表明,该方法能够对电力系统的各种故障情况进行正确的识别并且比目前常用的神经网络式距离保护有更高的工作效率.文章最后也分析了神经网络技术在距离保护中存在的不确定性,指出了消除不确定性的措施.
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文献信息
篇名 智能技术在距离保护中的应用
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 智能技术 距离保护 BP网络 径向基函数网络
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 继电保护
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TM773
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗艳娟 2 0 0.0 0.0
2 曾金 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能技术
距离保护
BP网络
径向基函数网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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