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摘要:
为了克服现有故障诊断方案在实时性、预测性和智能化方面的不足,基于二叉树的SVM多分类方法,设计了网络故障诊断方案,应用于网络管理平台之上,提高了网络监控以及故障管理的效能.通过测试,验证了该方案的可行性和有效性.对实测的小样本数据显示了较强的预警能力,对多类网络故障也具有较高的分类精度.
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文献信息
篇名 基于SVM的故障诊断在网管平台中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 支持向量机 网络故障诊断 网络管理平台 二叉树
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2414-2416
页数 3页 分类号 TP306+.3|TP393.07
字数 3550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟相如 空军工程大学电讯工程学院 139 731 13.0 19.0
2 张立 空军工程大学电讯工程学院 20 56 5.0 6.0
3 李爰媛 空军工程大学电讯工程学院 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
网络故障诊断
网络管理平台
二叉树
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引文网络交叉学科
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计算机应用
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1981
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